RegułyChaosu

W prostych skojarzeniach, zarządzanie procesowe = BPMS, wydawałoby się, temat znany i ograny. Wydawałoby się. Wpadłem ostatnio w środek dość już „nabrzmiałego wyzwaniami” projektu wyboru „platformy BPMS”. Projekt przeprowadził RFI, RFP i nadal nie było wiadomo, co wybrać. Pierwsza diagnoza polegała na tym, że pomylone zostały pakiety komercyjnych środowisk z BPMS w nazwie, z koncepcjami narzędzi zarządzania procesowego. To pomieszanie doprowadziło do serii nieporozumień, kilku awantur i braku decyzji. Ale udało się wyprostować, a przepis na to poniżej.

Włam do szpitala może mieć wiele twarzy. To może być wyciek bardzo wrażliwych danych, ale może także doprowadzić do paraliżu placówki (ransomware). Przed takimi zdarzeniami trzeba umieć się zabezpieczyć. Włam do szpitala może jednak nieść także potencjał działań terrorystycznych, na przykład podawania pacjentom leków dla nich szkodliwych. Przerażające, prawda?

Duch startup’owy zachwyca możliwościami. Zero cynizmu, naprawdę. Skuteczność działań prowadzonych w ten sposób, choć oceniana jedynie po przedsięwzięciach „z sukcesem”, przekonuje duże firmy do realizacji przedsięwzięć w taki sposób. Jak więc powstają „systemy z garażu”? Opowiem o doświadczeniach na przykładzie dwóch przedsięwzięć, jakie oglądam z bliska.

Skuteczne działanie musi cechować celowość. Sfera danych staje się coraz bardziej złożona, przez co zachowanie celowości i skuteczności w tych nowych warunkach staje się często poważnym wyzwaniem. Wszak operujemy na danych nie po to, żeby mieć raport. Zdecydowanie nie! Na danych operujemy po to, żeby rutynowo podejmować w codziennych działaniach operacyjnych trafniejsze decyzje i robić to szybciej. Wiedza i zrozumienie danych to krok do celu, a nie cel sam w sobie – tak samo, jak ze zrozumienia reguł rządzących giełdą nic nie wynika, a wynika dopiero z zastosowania tej wiedzy.

Rewolucja inteligencji obliczeniowej (Machine Learning, Deep Learning) trwa i w końcu zmieni wszystko. Zapewne potrwa to jeszcze kilka lat lub dekad, ale w końcu kod programu zostanie zastąpiony przez dane. Wartość z danych można jednak masowo wydobywać już teraz, bez uciekania się do tych najpotężniejszych narzędzi. Kluczowym terminem jest tu zwinność, której osiągnięcie zapewnia te możliwości. Wymaga to jednak wprowadzenia zmian w stanie posiadania i sposobie użytkowania parku maszynowego technologii informatycznych.

Zwinność (agile) i chudość (lean) to terminy, które na dobre już zintegrowały się z myśleniem o rozwoju systemów informatycznych. Wiemy już jak zwinnie realizować projekty informatyczne, a nawet z relatywnie dużym prawdopodobieństwem umiemy tę wiedzę wykorzystać w praktyce. Aplikujemy tę wiedzę jednak do sfery funkcjonalności rozwiązań informatycznych, nie zaś do sfery danych. Jak zbudować fundament dla zwinności w sferze danych? O tym właśnie poniżej.

CRM to filozofia działania. Choć to trywialne, bardzo rzadko spotykam się z przedsięwzięciem o nazwie CRM, które nie zaczynałoby się od „wdróżmy system CRM”. Równie trywialną jest konstatacja, że o skuteczności rozwoju organizacji trudno dzisiaj marzyć bez wsparcia rozwiązaniami informatycznymi. Jak określić rolę systemu CRM, aby pomagał on w realizacji filozofii CRM?

Wartość danych. To cyklicznie powracający temat dyskusji, naprzemiennie z szybkością budowy aplikacji. Kiedy, jak wynika z tego cyklu, przychodzi pora na dane, pojawiają się nowe odsłony rozwiązań skupiających się wyłącznie na przetwarzaniu danych. W efekcie, jak kiedyś w centrum uwagi znajdowały się hurtownie danych i rozwiązania Business Intelligence, tak teraz podstawowa tematyka dyskusji to BigData i sztuczna inteligencja.