RegułyChaosu

Skuteczne działanie musi cechować celowość. Sfera danych staje się coraz bardziej złożona, przez co zachowanie celowości i skuteczności w tych nowych warunkach staje się często poważnym wyzwaniem. Wszak operujemy na danych nie po to, żeby mieć raport. Zdecydowanie nie! Na danych operujemy po to, żeby rutynowo podejmować w codziennych działaniach operacyjnych trafniejsze decyzje i robić to szybciej. Wiedza i zrozumienie danych to krok do celu, a nie cel sam w sobie – tak samo, jak ze zrozumienia reguł rządzących giełdą nic nie wynika, a wynika dopiero z zastosowania tej wiedzy.

Rewolucja inteligencji obliczeniowej (Machine Learning, Deep Learning) trwa i w końcu zmieni wszystko. Zapewne potrwa to jeszcze kilka lat lub dekad, ale w końcu kod programu zostanie zastąpiony przez dane. Wartość z danych można jednak masowo wydobywać już teraz, bez uciekania się do tych najpotężniejszych narzędzi. Kluczowym terminem jest tu zwinność, której osiągnięcie zapewnia te możliwości. Wymaga to jednak wprowadzenia zmian w stanie posiadania i sposobie użytkowania parku maszynowego technologii informatycznych.

Zwinność (agile) i chudość (lean) to terminy, które na dobre już zintegrowały się z myśleniem o rozwoju systemów informatycznych. Wiemy już jak zwinnie realizować projekty informatyczne, a nawet z relatywnie dużym prawdopodobieństwem umiemy tę wiedzę wykorzystać w praktyce. Aplikujemy tę wiedzę jednak do sfery funkcjonalności rozwiązań informatycznych, nie zaś do sfery danych. Jak zbudować fundament dla zwinności w sferze danych? O tym właśnie poniżej.

CRM to filozofia działania. Choć to trywialne, bardzo rzadko spotykam się z przedsięwzięciem o nazwie CRM, które nie zaczynałoby się od „wdróżmy system CRM”. Równie trywialną jest konstatacja, że o skuteczności rozwoju organizacji trudno dzisiaj marzyć bez wsparcia rozwiązaniami informatycznymi. Jak określić rolę systemu CRM, aby pomagał on w realizacji filozofii CRM?

Wartość danych. To cyklicznie powracający temat dyskusji, naprzemiennie z szybkością budowy aplikacji. Kiedy, jak wynika z tego cyklu, przychodzi pora na dane, pojawiają się nowe odsłony rozwiązań skupiających się wyłącznie na przetwarzaniu danych. W efekcie, jak kiedyś w centrum uwagi znajdowały się hurtownie danych i rozwiązania Business Intelligence, tak teraz podstawowa tematyka dyskusji to BigData i sztuczna inteligencja.

Jestem fanem zwinności – nie tylko w rozwoju oprogramowania, ale w zarządzaniu projektami, a przede wszystkim w architekturze rozwiązań informatycznych, na każdym poziomie. Rozumiem jednak także ograniczenia podejścia agile. Wdrażając podejście zwinne w nieprzygotowanym środowisku nie tylko dramatycznie obniża szanse na sukces, ale także deprecjonuje to podejście i na dłuższy czas tworzy konotację agile = porażka. Zanim więc wybierzesz podejście zwinne upewnij się, że środowisko działania ma szanse je przyjąć i wspierać. Jak to zrobić?

Naturalnie, mam na myśli architekta w sferze ICT, ale bardzo podoba mi się analogia z branż dojrzałych i stabilnych, np. budownictwa. Kiedy postanawiasz wybudować dom, nie ma wątpliwości, szukasz architekta, a nie „analityka”, „projektanta” czy developera. Każdy, kto budował dom lub wykańczał mieszkanie czuje dlaczego. To odczucie jest bardzo adekwatne także dla sfery ICT.

Pracuję ostatnio dla firmy, która nie tyle potrzebuje cyfrowej transformacji, co błaga o nią. Firmy, choć mają osobowość prawną, nie mają jednak prawa głosu w podejmowaniu decyzji o jej losach – robią to ludzie pracujący dla takie firmy. Przyglądałem się nieco mechanizmom gaszenia potrzeb firm.